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智能同步提升係統的主要特征有哪些?

2020-12-17

智能同步提升係統的主要特征有哪些?


1、處理對象

智能係統處理的對象,不僅有數據,而且還有知識。表示、獲取、存取和處理知識的能力是智能係統與傳統係統的主要區別之一。因此,一個智能係統也是一個基於知識處理的係統,它需要如下設施:知識表示語言;知識組織工具;建立、維護與查詢知識庫的方法與環境;支持現存知識的重用。

同步智能提升係統

2、處理結果

智能係統往往采用人工智能的問題求解模式來獲得結果。它與傳統的係統所采用的求解模式相比,有三個明顯特征,即其問題求解算法往往是非確定型的或稱啟發式的;其問題求解在很大程度上依賴知識;智能係統的問題往往具有指數型的計算複雜性。智能係統通常采用的問題求解方法大致分為搜索、推理和規劃三類。


3、智能與傳統的區別

智能係統與傳統係統的又一個重要區別在於:智能係統具有現場感應(環境適應) 的能力。所謂現場感應指它可能與所處的現實世界的抽象——現場——進行交往,並適應這種現場。這種交往包括感知、學習、推理、判斷並做出相應的動作。這也就是通常人們所說的自動組織性與自動適應性。


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